- E15
[1V4]Argomenti:matrice,determinante.Prerequisiti:[1V2].Difficoltà:*.
Vogliamo generalizzare i risultati del precedente esercizio [1V0] al caso di matrici \(n× n\).
Ricordiamo le seguenti proprietà del determinante delle matrici \(A∈ℝ^{n× n}\).
Il rango è la dimensione dell’immagine di \(A\) (vista come applicazione lineare da \(ℝ^ n\) a \(ℝ^ n\)) ed è anche il massimo numero di colonne linearmente indipendenti in \(A\).
\(A\) ha rango \(n\) se e solo \(\det (A)≠ 0\).
Se si scambiano due colonne in \(A\), il determinante cambia di segno;
se si somma a una colonna un multiplo di un altra colonna il determinante non cambia.
La caratterizzazione del rango tramite i minori, «Il rango di A è pari al massimo ordine di un minore invertibile di A».
lo sviluppo di Laplace del determinante, e la formula di Jacobi (cf [1V2]).
Il determinante di \(A\) è uguale al determinante della trasposta; dunque ogni risultato precedente vale se si legge “riga” invece di “colonna”.
Mostrate i seguenti risultati.
Mostrate che il gradiente della funzione \(\det (A)\) è nonnullo se e solo se il rango di \(A\) è almeno \(n-1\).
Sia \(Z\) l’insieme delle matrici \(ℝ^{n× n}\) con determinante nullo; mostrate che è un chiuso con parte interna vuota.
Sia \(B\) una matrice fissata di rango al più \(n-2\), mostrate che la tesi del teorema è falsa negli intorni \(U_ B\) della matrice \(B\), nel senso che \(Z∩ U_ B\) non è contenuto in una superfice 1 .
[[1V5]]
1
EDB — 1V4
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Authors:
"Mennucci , Andrea C. G."
.
Bibliography
Book index
- [69] to3em. Rank (linear algebra) — Wikipedia, the free encyclopedia, 2023. URL https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Rank_(linear_algebra)&oldid=1142781860. [Online; accessed 10-agosto-2023].
- [60] to3em. Determinant — Wikipedia, the free encyclopedia, 2023. URL https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Determinant&oldid=1169031704. [Online; accessed 10-agosto-2023].
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- matrice, determinante
- formula, di Jacobi
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